Сайт использует cookies. Подробнее в политике обработки персональных данных.
Ок
Стань востребованным специалистом по NLP/ML и сделай шаг к уровню Middle с зарплатой от 220 000 рублей. Если ты хочешь развиваться, работать с современными нейросетями и укреплять свою карьеру в AI, наша команда поможет тебе пройти путь до трудоустройства.
Старт в AI-направлении: стань NLP/ML-инженером
NLP/ML инженер
— это специалист, который создаёт решения на основе нейросетей и больших языковых моделей.
Его работа связана с обработкой текстов, обучением нейросетей, настройкой LLM (таких как GPT, Llama, Claude) и интеграцией этих технологий в реальные продукты и сервисы.
Такой специалист умеет анализировать данные, настраивать модели, оптимизировать их работу и разрабатывать другие AI-компоненты.

NLP/ML инженеры востребованы во всех сферах: в IT, бизнесе, медицине, финансах, образовании и в любой компании, где внедряются современные AI-технологии.
Основные требования
Опыт разработки от 6 месяцев и выше.
Уверенное знание Python.
— Кто хочет идти в сторону NLP.

Выполнение тестового задания:
  • собрать Telegram-бота / тестовое задание, что-то с использованием нейросетей;
  • подробно объяснить что происходит после нажатия кнопки "отправить" в GPT.
Желательно (будет преимуществом)
  • Опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, инструменты для fine-tuning и RAG);
  • Опыт построения ML-пайплайнов и продуктивных решений;
  • Умение проектировать и реализовывать агентные системы;
  • Опыт работы с NLP, ML, LLM, AI проектами (от сбора данных до релиза).
  • Есть опыт fine-tuning моделей, работы с function calling, structured output, multi-agent системами и понимание архитектуры цепочек агентов.
  • Опыт в проведении ресерчей и сравнении подходов.
  • Опыт работы с LangChain, LangGraph, LangFuse, vLLM.
  • Хорошее знание Python в целом (в частности FastAPI, asyncio)
  • Опыт работы с Pandas, NumPy, PyTorch.
  • Практический опыт построения или работы с RAG-системами, знание векторных баз данных.
  • Практический опыт с PyTorch и Hugging Face

Будет плюсом
  • Понимание или опыт работы с архитектурами Encoder, Decoder, Encoder-Decoder
  • Знание методов ускорения DL-моделей (квантование, дистилляция, оптимизация инференса)
  • Опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, PyTorch Lightning, TensorRT-LLM или аналогичными фреймворками
  • Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и построением агентных пайплайнов
  • Базовые навыки работы с Docker, Git, CI/CD.
  • Опыт работы с RAG, векторными базами (Pinecone, FAISS)
  • Опыт с агентными системами, LangChain или LangGraph и/или n8n, make и подобные no-code системы, даже какие-то пет проекты
  • Знания классического ML на каком-то уровне (типа знать что такое transformer, encoder, decoder, quantization)
хороший опыт с python
  • Будет плюсом если пытался развернуть LLM локально с помощью хотя бы ollama, а лучше vLLM
Этап сопровождения
Срок окончательно определяется после прохождения финального собеседования, исходя из уровня подготовки кандидата и решения и опыта наставника.
Срок выбирается индивидуально
Доступные варианты:
3 месяца
4 месяца
6 месяцев
9 месяцев
Что входит в сопровождение:
Возможность корректировать сроки этапа под себя
Поддержка от менторов и экспертов

Помощь наставника на новом месте работы, ответы на возникающие вопросы и решение сложных задач
Практические рекомендации для выхода на новый уровень в IT
1) % на 9-ть месяцев выплаты от кандидата на Эт.Сопровождения/после трудоустройства:
1,2,3 месяц - 75%
4,5,6 - 70%
7,8,9 месяц - 65%

2) % на 6 месяцев Эт.Сопровождения:
1-й месяц - 65%
2-й месяц - 60%
3-й месяц - 55%
4-й месяц - 50%
5-й месяц - 45%
6-й месяц - 40%

3) % на 4 месяца Эт.Сопровождения:
1-й месяц - 65%
2-й месяц - 60%
3-й месяц - 55%
4-й месяц - 50%

4) % на 3 месяца Эт.Сопровождения:
1-й месяц - 65%
2-й месяц - 60%
3-й месяц - 55%
Только начиная с этого этапа, когда Вы трудоустроились, начинается этап расчётов - мы начинаем расчитываться от зарплаты, которую Вы уже получаете.

  • Ограничения по времени с наставником - не более 21 часа в месяц
  • Длительность этапа зависит от направления
С момента выхода на работу вступает в силу договорённость об оплате оказанных нами услуг
Выбор количества месяцев зависит результата Финального Собеседования, по уровню знаний и подтвержденного коммерческого опыта
ЭТАП 3 Сопровождение
ПЛАТНО
3/4/6/9 МЕСЯЦЕВ
Наша поддержка не заканчивается на оффере.
Мы остаемся рядом с Вами и после трудоустройства, обеспечивая профессиональное и своевременное решение возникающих у Вас вопросов
Среднее время трудоустройства - 3 недели
  • Подписываем договор
Мы фиксируем условия в договоре чёрным по белому: Вы не платите нам ничего, пока не получите результат - официальную работу.

  • Предоставим индивидуального наставника
Действующего специалиста из той области, которую Вы выбрали. Он контролирует Ваш прогресс и помогает в решении рабочих вопросов.

  • Создаем резюме и подготавливаем к собеседованиям
Подготовка собеседованиям и их разбор вместе с корректировкой с Вашим наставником для более быстрого трудоустройства.
ЭТАП 2 Договор + Наставник
БЕСПЛАТНО
2-8 НЕДЕЛЬ
  • Техническое собеседование с менторами
После завершения самостоятельного обучения будет проведено собеседование с менторами компании.
Мы даем возможность пройти повторное собеседование, но не более 3-х попыток, повторная возможность через 6 месяцев
Проверим твои знания по основам NLP/ML, работе с различными AI-моделями, написанию эффективных промптов и решению практических задач.
ЭТАП 1 Финальное собеседование
БЕСПЛАТНО
Наша программа
удалённый формат
Примеры компаний, где работают наши клиенты
Вы гарантировано получите:
  • Стабильную заработная плата
    Всего через 3-9 месяцев вы выйдете на 100% своего дохода
  • Востребованную профессия
    Доведете свои компетенции до уровня Middle+
  • Сопровождение на всех этапах
    Сопровождаем вас на всем пути даже после завершения сотрудничества с нами
  • Индивидуального наставника
    Наставник следит за вашим прогрессом, отвечает на все возникающие вопросы и остается на связи на всех этапах
Связаться с нами
Телеграм для связи: @WorkTechOff